<div dir="ltr"><div dir="ltr">Hello QE users and experts.<br>I am using Quantum-Espresso to compute electron-phonon coupling and other superconducting properties for a material at different pressures. My first SCF run uses a dense k-grid of 48x48x48 which would include all the k and k+q points. Subsequent phonon calculations are performed with a relatively coarse but well converged k-grid of 12x12x12 and a q-grid of 6x6x6.<br>The graph showing values of different superconducting properties w.r.t. different broadening has been attached with this email. From the graph, can I claim that my results are converging? How do I select the <i>range </i>of broadening values for testing the convergence of these SC properties?<br>One more thing, during the intermediate steps while performing these calculations, I noticed a 'strange thing(!)'. The file <b>lambda</b> that is generated after the successful computation of <b><a href="http://matdyn.dos.in/" target="_blank">matdyn.dos.in</a></b> and the output file of <b><a href="http://lambda.in/" target="_blank">lambda.in</a></b> have very different values of <i>omega_ln</i> and <i><log w></i>  are very different. Is it supposed to be like this? Or is it indicating that the values of broadening that I have used are not good for integration over the fermi surface?<br><br><i>Input/Output Files mentioned in the body of the email:</i><br><b><a href="http://matdyn.dos.in/" target="_blank">matdyn.dos.in</a></b><br><div><div><i>&INPUT</i></div><div><i>asr ='crystal'</i></div><div><i>flfrc ='Na2ZnH6.fc'</i></div><div><i>flfrq = 'Phdos.freq'</i></div><div><i>la2F=.true.</i></div><div><i>dos = .true.</i></div><div><i>fldos='phdos.dat'</i></div><div><i>flvec = 'Na2ZnH6.modes'</i></div><div><i>amass(1) = 1.007940 </i></div><div><i>amass(2) = 22.989769 </i></div><div><i>amass(3) =  65.380</i></div><div><i>nk1=18</i></div><div><i>nk2=18</i></div><div><i>nk3=18</i></div><div><i>/</i></div></div><div><i><br></i></div><div><b>lambda</b></div><div><div><i>  Electron-phonon coupling constant, lambda </i><br></div><div><i><br></i></div><div><i> Broadening   0.0010 lambda       2.1330 dos(Ef)  9.4719 omega_ln [K]    410.1623</i></div><div><i> Broadening   0.0020 lambda       1.8484 dos(Ef)  9.2938 omega_ln [K]    398.7419</i></div><div><i> Broadening   0.0030 lambda       1.6873 dos(Ef)  9.2716 omega_ln [K]    395.2356</i></div><div><i> Broadening   0.0040 lambda       1.6140 dos(Ef)  9.2094 omega_ln [K]    391.4003</i></div><div><i> Broadening   0.0050 lambda       1.5727 dos(Ef)  9.1464 omega_ln [K]    388.6757</i></div><div><i> Broadening   0.0060 lambda       1.5467 dos(Ef)  9.0927 omega_ln [K]    387.0169</i></div><div><i> Broadening   0.0070 lambda       1.5297 dos(Ef)  9.0536 omega_ln [K]    386.0194</i></div><div><i> Broadening   0.0080 lambda       1.5184 dos(Ef)  9.0286 omega_ln [K]    385.3719</i></div><div><i> Broadening   0.0090 lambda       1.5108 dos(Ef)  9.0167 omega_ln [K]    384.8943</i></div><div><i> Broadening   0.0100 lambda       1.5061 dos(Ef)  9.0179 omega_ln [K]    384.4926</i></div></div><div><i><br></i></div><div><b><a href="http://lambda.in/" target="_blank">lambda.in</a></b></div><div><div><i>41 0.02 1</i></div><div><i>16</i></div><div><i>  0.0000000  0.0000000  0.0000000   1.00</i></div><div><i> -0.1666667 -0.1666667  0.1666667   8.00</i></div><div><i> -0.3333333 -0.3333333  0.3333333   8.00</i></div><div><i> -0.5000000 -0.5000000  0.5000000   4.00</i></div><div><i>  0.0000000  0.0000000  0.3333333   6.00</i></div><div><i> -0.1666667 -0.1666667  0.5000000  24.00</i></div><div><i> -0.3333333 -0.3333333  0.6666667  24.00</i></div><div><i> -0.5000000 -0.5000000  0.8333333  24.00</i></div><div><i> -0.6666667 -0.6666667  1.0000000  12.00</i></div><div><i>  0.0000000  0.0000000  0.6666667   6.00</i></div><div><i> -0.1666667 -0.1666667  0.8333333  24.00</i></div><div><i> -0.3333333 -0.3333333  1.0000000  12.00</i></div><div><i>  0.0000000  0.0000000  1.0000000   3.00</i></div><div><i> -0.3333333 -0.0000000  0.6666667  24.00</i></div><div><i> -0.5000000 -0.1666667  0.8333333  24.00</i></div><div><i> -0.3333333  0.0000000  1.0000000  12.00</i></div><div><i>elph_dir/elph.inp_lambda.1 </i></div><div><i>elph_dir/elph.inp_lambda.2 </i></div><div><i>elph_dir/elph.inp_lambda.3 </i></div><div><i>elph_dir/elph.inp_lambda.4 </i></div><div><i>elph_dir/elph.inp_lambda.5 </i></div><div><i>elph_dir/elph.inp_lambda.6 </i></div><div><i>elph_dir/elph.inp_lambda.7 </i></div><div><i>elph_dir/elph.inp_lambda.8 </i></div><div><i>elph_dir/elph.inp_lambda.9 </i></div><div><i>elph_dir/elph.inp_lambda.10 </i></div><div><i>elph_dir/elph.inp_lambda.11 </i></div><div><i>elph_dir/elph.inp_lambda.12 </i></div><div><i>elph_dir/elph.inp_lambda.13 </i></div><div><i>elph_dir/elph.inp_lambda.14 </i></div><div><i>elph_dir/elph.inp_lambda.15 </i></div><div><i>elph_dir/elph.inp_lambda.16</i></div><div><i>0.15</i></div><div><i><br></i></div><div><b>lambda.out</b></div><div><div><i>     lambda = 2.383066 (   3.106094 )  <log w>=  548.184 K  N(Ef)=  9.471860 at degauss= 0.001</i></div><div><i>     lambda = 1.952337 (   2.387304 )  <log w>=  522.568 K  N(Ef)=  9.293815 at degauss= 0.002</i></div><div><i>     lambda = 1.754108 (   2.170817 )  <log w>=  516.508 K  N(Ef)=  9.271559 at degauss= 0.003</i></div><div><i>     lambda = 1.676906 (   2.097600 )  <log w>=  513.796 K  N(Ef)=  9.209398 at degauss= 0.004</i></div><div><i>     lambda = 1.635858 (   2.054322 )  <log w>=  512.822 K  N(Ef)=  9.146440 at degauss= 0.005</i></div><div><i>     lambda = 1.610377 (   2.026355 )  <log w>=  513.018 K  N(Ef)=  9.092700 at degauss= 0.006</i></div><div><i>     lambda = 1.593949 (   2.008835 )  <log w>=  513.490 K  N(Ef)=  9.053555 at degauss= 0.007</i></div><div><i>     lambda = 1.583606 (   1.998571 )  <log w>=  514.075 K  N(Ef)=  9.028563 at degauss= 0.008</i></div><div><i>     lambda = 1.577008 (   1.991954 )  <log w>=  514.631 K  N(Ef)=  9.016710 at degauss= 0.009</i></div><div><i>     lambda = 1.573685 (   1.988960 )  <log w>=  515.193 K  N(Ef)=  9.017930 at degauss= 0.010</i></div><div><i>lambda        omega_log          T_c</i></div><div><i>   2.38307       548.184             79.448</i></div><div><i>   1.95234       522.568             65.497</i></div><div><i>   1.75411       516.508             58.971</i></div><div><i>   1.67691       513.796             56.194</i></div><div><i>   1.63586       512.822             54.721</i></div><div><i>   1.61038       513.018             53.871</i></div><div><i>   1.59395       513.490             53.350</i></div><div><i>   1.58361       514.075             53.048</i></div><div><i>   1.57701       514.631             52.872</i></div><div><i>   1.57369       515.193             52.812</i></div><font color="#888888"><div style="font-weight:bold"><br></div></font></div></div><div><br></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><p style="color:rgb(34,34,34)"><b><font face="verdana, sans-serif">Manish Kumar<u></u><u></u></font></b></p><p style="color:rgb(34,34,34)"><b><font face="verdana, sans-serif">Ph.D. Scholar<u></u><u></u></font></b></p><p style="color:rgb(34,34,34)"><b><font face="verdana, sans-serif">Department of Computational Sciences,<u></u><u></u></font></b></p><p style="color:rgb(34,34,34)"><b><font face="verdana, sans-serif">Central University of Punjab,<u></u><u></u></font></b></p><p style="color:rgb(34,34,34)"><b><font face="verdana, sans-serif">VPO-Ghudda, Bathinda Punjab, India- 151401</font></b></p></div></div></div></div>