<div dir="ltr"><span style="font-size:12.8000001907349px">Thanks so much dear PANG Rui and Arellano for sharing your experience with me</span><div style="font-size:12.8000001907349px"><br></div><div style="font-size:12.8000001907349px">I agree with you about gaussian smearing.</div><div style="font-size:12.8000001907349px">I for determine degauss, amont of deguss is good that (-TS) is zero and tot magnetization is converged for magnetic systems.</div><div style="font-size:12.8000001907349px">I use 0.001 Ry for pure surface relaxation is good and magnetic property is true and 0.003Ry for DOS calculation. but when I add molecule in surface use  this degauss is not good for magnetic properties I run ferromagnetic state but I see the tot=0 and absolute=0.85 (anti ferromagnetic state)</div><div style="font-size:12.8000001907349px"><br></div><div style="font-size:12.8000001907349px">Is it True or not?</div><div style="font-size:12.8000001907349px"><br></div><div style="font-size:12.8000001907349px">With this graph how to detrmine best smaring (Ry)?</div><div style="font-size:12.8000001907349px"><br></div><div style="font-size:12.8000001907349px"><img src="cid:ii_14e87ed56a1f069b" alt="Inline image 1" width="454" height="233" style="margin-right: 0px;"><br></div><div style="font-size:12.8000001907349px"><br></div><div style="font-size:12.8000001907349px">and I don't totally clear for me this sentence from this link "<a href="http://theossrv1.epfl.ch/Main/ElectronicTemperature" target="_blank">http://theossrv1.epfl.ch/Main/ElectronicTemperature</a>"?</div><div style="font-size:12.8000001907349px"><br></div><div style="font-size:12.8000001907349px"><span style="color:rgb(27,27,27);font-family:sans-serif;font-size:11.8400001525879px;line-height:17px">For<span style="background-color:rgb(234,153,153)"> large temperatures,</span> the results will be <span style="background-color:rgb(246,178,107)">independent of k-sampling</span> - i.e. all k-point samplings are sufficient to get statistically accurate results. At<span style="background-color:rgb(224,102,102)">lower temperatures,</span> the curves will start separating from each other - the first one to go is the one with the smaller sampling, since at smaller temperature it will have the largest integration errors. </span><br></div><div style="font-size:12.8000001907349px"><span style="color:rgb(27,27,27);font-family:sans-serif;font-size:11.8400001525879px;line-height:17px"><br></span></div><div style="font-size:12.8000001907349px">Thanks so much</div></div>